O supercomputador F\u00eanix, da Petrobras, foi listado entre os 500 maiores do mundo e \u00e9 o maior da Am\u00e9rica Latina. A lista da organiza\u00e7\u00e3o Top500.org coloca o F\u00eanix na 142\u00ba posi\u00e7\u00e3o. O ranking \u00e9 montado de acordo com a performance da capacidade de processamento de dados das m\u00e1quinas.<\/p>\n
O computador conta com 55.296 gigabytes de mem\u00f3ria e Central Processing Unit (CPU) com 48.384 n\u00facleos de processamento. Foi feito pelo fabricante multinacional de origem francesa Bull, o que dobra a capacidade de processamento de dados geof\u00edsicos da Petrobras. Segundo o gerente geral de Geof\u00edsica da empresa, Jonilton Pessoa, figurar na lista \u00e9 importante para mostrar que a estatal se mant\u00e9m atualizada tecnologicamente.<\/p>\n
\u201cNa licita\u00e7\u00e3o, n\u00f3s especificamos a capacidade que a gente queria para processar o nosso algoritmo. A lista [Top500] vai dar nos um dimensionamento quanto ao n\u00edvel de participa\u00e7\u00e3o nossa no cen\u00e1rio mundial. Para a Am\u00e9rica Latina, somos os primeiros. Ent\u00e3o, a gente \u00e9 uma companhia que tem uma capacidade de processamento adequada para o tamanho que ela \u00e9\u201d, disse.<\/p>\n
Ele explica que o parque tecnol\u00f3gico da empresa estava desatualizado, tendo alcan\u00e7ado a excel\u00eancia em 2012. \u201cFomos inovadores na primeira d\u00e9cada dos anos 2000, com a utiliza\u00e7\u00e3o das GPU, que s\u00e3o as placas gr\u00e1ficas de processamento. Em 2012, a gente chegou a ser uma das companhias top em processamento de dados geof\u00edsicos, justamente por conta do uso das GPUs. Isso se desenvolveu no mercado e hoje todas as empresas utilizam GPU\u201d,afirmou.<\/p>\n
De acordo com o gerente, mesmo que os computadores da \u00e9poca, conhecidos como Grifo, tenham sido os mais modernos poss\u00edveis, passados sete anos eles est\u00e3o desatualizados.<\/p>\n
\u201cDurante o per\u00edodo de crise ficamos estagnados na aquisi\u00e7\u00e3o de novas m\u00e1quinas. A capacidade computacional evolui continuamente, aquilo que era bom demais em 2012 hoje em dia n\u00e3o tem a mesma efici\u00eancia, nem efic\u00e1cia. Houve algumas atualiza\u00e7\u00f5es posteriores, mas n\u00e3o acompanharam a nossa necessidade de processamento\u201d, explicou.<\/p>\n
Jonilton Pessoa destaca que os testes mostraram a possibilidade de reduzir de oito para quatro meses o processamento de um conjunto de dados. Os primeiros resultados da produ\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o sa\u00edram, j\u00e1 que o F\u00eanix entrou em funcionamento em mar\u00e7o. De acordo com o algoritmo aplicado, o ganho de velocidade pode chegar a quatro vezes.<\/p>\n
O processamento de dados em geof\u00edsica consiste em transformar as informa\u00e7\u00f5es obtidas na aquisi\u00e7\u00e3o s\u00edsmica, que vem no formato de vibra\u00e7\u00f5es, em imagens.<\/p>\n
O processo identifica que tipo de material \u00e9 encontrado no subsolo, por meio de emiss\u00e3o e recep\u00e7\u00e3o de ondas s\u00edsmicas tanto em terra quanto no mar.<\/p>\n
Com isso \u00e9 poss\u00edvel identificar onde h\u00e1 camadas de sal, os tipos de rocha e os locais onde h\u00e1 reservat\u00f3rio de \u00f3leo, de g\u00e1s e de \u00e1gua, por exemplo. Cada tipo de material pode ser identificado de acordo com as caracter\u00edsticas com que a onda emitida \u00e9 captada no retorno, como, por exemplo, a velocidade de propaga\u00e7\u00e3o e a amplitude do sinal.<\/p>\n
Segundo Pessoa, o supercomputador consegue processar dados com maior velocidade e aplica algoritmos que trazem maior qualidade para o dado que est\u00e1 sendo tratado.<\/p>\n
Com isso, a qualidade da imagem obtida melhora, facilitando a identifica\u00e7\u00e3o dos reservat\u00f3rios de petr\u00f3leo e indicando o melhor local para perfurar o po\u00e7o.<\/p>\n
\u201cEsse computador \u00e9 especificamente para processamento de dados geof\u00edsicos. A melhor maneira que voc\u00ea faz isso, trazendo maior resolu\u00e7\u00e3o para o imageamento, mais assertividade voc\u00ea vai ter nas suas decis\u00f5es, menos risco operacional e menos risco geol\u00f3gico. Porque voc\u00ea vai ter uma imagem muito melhor da subsuperf\u00edcie. A imagem bonita serve para termos uma melhor decis\u00e3o no caso de um leil\u00e3o, para entrar em uma \u00e1rea baseado num dado melhor, vou ter melhor assertividade no valor daquele bloco\u201d,\u00a0 detalhou.<\/p>\n
O trabalho com o supercomputador F\u00eanix envolve profissionais de diversas \u00e1reas da Petrobras. Come\u00e7ando com o pessoal de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (TIC), os analistas de sistema trabalham na supervis\u00e3o da m\u00e1quina e outros analistas fazem a implementa\u00e7\u00e3o da formula\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica das equa\u00e7\u00f5es para uma linguagem de m\u00e1quina.<\/p>\n
Em tecnologia geof\u00edsica, h\u00e1 o profissional que desenvolve o algoritmo para a formula\u00e7\u00e3o do processamento de dados, o geof\u00edsico do processamento que alimenta o computador com as informa\u00e7\u00f5es da aquisi\u00e7\u00e3o s\u00edsmica e segue o fluxo para o processamento adequado. Com o processamento conclu\u00eddo, uma equipe de ge\u00f3logas e geof\u00edsicas interpreta o dado obtido para montar o modelo geol\u00f3gico da \u00e1rea.<\/p>\n
Pessoa explica que a atualiza\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica da geof\u00edsica consta do planejamento estrat\u00e9gico da empresa, que j\u00e1 contratou mais tr\u00eas m\u00e1quinas do modelo do F\u00eanix e trabalha para otimizar o parque em funcionamento.<\/p>\n
\u201cNossa estrat\u00e9gia \u00e9 que a gente tenha, em 2020, 15 vezes mais capacidade de processamento do que se tinha em 2018. Est\u00e1vamos fora dos trilhos, estamos entrando no trilhos e o planejamento estrat\u00e9gico \u00e9 para n\u00e3o sair mais do trilhos\u201d, finalizou.<\/p>\n
O supercomputador F\u00eanix, da Petrobras, foi listado entre os 500 maiores do mundo e \u00e9 o maior da Am\u00e9rica Latina. A lista da organiza\u00e7\u00e3o Top500.org coloca o F\u00eanix na 142\u00ba posi\u00e7\u00e3o. O ranking \u00e9 montado de acordo com a performance da capacidade de processamento de dados das m\u00e1quinas. O computador conta com 55.296 gigabytes de …<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":48834,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48833"}],"collection":[{"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48833"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48833\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":48835,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48833\/revisions\/48835"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48833"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48833"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/goiasemtempo.com.br\/home\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48833"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}